【互联网服务】计算机行业周报：英伟达推出全新CPU和GPU AI处理器，IDEA研究院发布通用视觉大模型DINO-X

投资要点

算力：算力租赁价格平稳，英伟达推出全新CPU和GPU AI处理器

Nvidia发布了两款产品：具有两个Grace CPU的四通道B200GPU模块——GB200NVL4，以及针对风冷数据中心的H200NVL PCIe GPU。具体介绍如下：

1）GB200Grace Blackwell NVL4超级芯片是标准（非NVL4）双GPU变体的更有效的变体，具有多达四个与NVLink相连的B200Blackwell GPU和两个基于Grace ARM的CPU，全部位于一个主板上。该解决方案针对HPC和AI混合工作负载，具有高达1.3TB的一致性内存。Nvidia宣传GB200NVL4的模拟性能是Nvidia GH200NVL4的2.2倍，训练是1.8倍，推理性能是Nvidia GH200NVL4的1.8倍，是其直接前身。英伟达表示，GB200NVL4超级芯片将于2024年下半年从各种供应商处提供，例如微星、华硕、技嘉、纬创资通、和硕、华擎机架、联想、惠普企业等。

2）H200NVL是一款双插槽风冷GPU，具有PCIe5.0连接（128GB/s）。该冷却器针对机架安装解决方案进行了优化，采用流通式设计，其中进气从右向左流动;没有鼓风机式风扇。其性能比Nvidia即将推出的SXM外形尺寸的H200略差。H200NVL的额定FP64为30TFLOPS，FP32的额定值为60TFLOPS。Tensor核心性能的额定值为FP64的60TFLOPS、TF32的835TFLOPS、BFLOAT16的1671TFLOPS、FP16的1671TFLOPS、FP8的3341TFLOPS和INT8的3341TFLOP。但Nvidia表示H200NVL比它所取代的H100NVL快得多。它具有1.5倍的内存容量和1.2倍的内存带宽，为HPC工作负载提供高达1.7倍的推理性能和1.3倍的性能。Nvidia还快速与Ampere进行了比较，指出H200NVL比Ampere的同等GPU快2.5倍。

IDEA研究院发布通用视觉大模型DINO-X

IDEA研究院发布最新成果通用视觉大模型DINO-X。它实现视觉任务大一统，支持各种开发世界感知和目标理解任务，包括开放世界对象检测与分割、短语定位、视觉提示计数、姿态估计、无提示对象检测与识别、密集区域字幕等。这背后得益于，他们构建了超过一亿高质量样本的大型数据集Grounding-100M。与之前DINO家族中Grounding DINO1.5类似，DINO-X也分为DINO-X Pro模型和DINO-X Edge模型。前者可为各种场景提供更强的感知能力，后者经过优化，推理速度更快，更适合部署在边缘设备上。

实验结果表明，DINO-X Pro模型在COCO、LVIS-minival和LVIS-val零镜头物体检测基准测试中分别获得了56.0AP、59.8AP和52.4AP的成绩。尤其是在LVIS-minival和LVIS-val这两个罕见类别的基准测试中实现新SOTA——分别获得了63.3AP和56.5AP的成绩，都比之前的SOTA性能提高了5.8AP。

DINO-X的万物识别能力，让其拥有了对开放世界（OpenWorld）的视觉感知，可以轻松应对真实世界中的众多不确定性和开放环境。IDEA研究院创院理事长沈向洋提到了具身智能、大规模多模态数据的自动标注、视障人士服务等这几个场景。

目前，IDEA研究院与多家企业联合开展视觉大模型及应用场景的探索研究工作，在视觉大模型的落地方面取得了实质性进展。一方面，有别于市场上的以语言为基础的多模态大模型基于全图理解的方法，通过在物体级别的理解上加入语言模块优化大模型幻觉问题。另一方面结合自研的“视觉提示优化”方法，无需更改模型结构，不用重新训练模型，实现小样本下的场景化定制。

AI融资动向:xAI获50亿美元融资，目前估值达500亿美元

本期AI初创公司的融资中，xAI融资额排名第一，获50亿美元融资。xAI成立于2023年的7月12日，虽然成立的时间不长，但xAI在人工智能领域已有不错的进展，在成立次月的18日，他们就宣布完成了首个旗舰模型Grok-0的训练，有330亿参数；两个多月后的11月3日，他们宣布了Grok-1模型；在今年的3月17日，他们宣布将Grok-1的权重和架构开源；3月28日宣布的Grok-1.5模型，增加了长文本能力；4月12日推出的Grok-1.5V，则是增加了视觉能力，可以根据交错的自然语言和图像进行推理；而在今年8月15日，他们推出了推理能力更强的大语言模型Grok-2，更小但能力不俗的Grok-2mini也在当天一并推出，Grok-2和Grok-2mini在测试中的部分能力，超过了Anthropic旗下的Claude3.5Sonnet和OpenAI旗下的GPT-4Turbo。xAI截至今年已打造有10万块英伟达H100的算力集群，是当前全球最大的AI训练系统。

投资建议

海外应用侧最重要场景已具雏形，国内政策持续支持。海外方面，当地时间11月19日，在“Microsoft ignite2024”全球开发者大会上，围绕AI Agent/AI智能体，微软更新了多款AI产品。微软的目的在于建立完善的AI智能体生态，自推出以来，该生态联盟已有超过10万家组织通过其Copilot Studio创建或编辑过AI助理。国内方面，近日，人工智能辅助诊断首次被列入价格构成。国家医保局分析人工智能潜在的应用场景，在放射检查、超声检查、康复类项目中设立“人工智能辅助”扩展项，即同样的价格水平下，医院可以选择培养医务人员进行诊疗，也可以选择使用人工智能参与诊疗行为，但现阶段不重复收费。预计该政策将大幅加快人工智能辅助技术进入临床应用速度。

我们坚定持续看好AI软硬件机会，建议关注以AI为核心的龙头厂商科大讯飞（002230.SZ）、有望迎来需求爆发的AI应用金桥信息（603918.SH）、高速通信连接器业务或显著受益于GB200放量的鼎通科技（688668.SH）。

风险提示

1）AI底层技术迭代速度不及预期。2）政策监管及版权风险。3）AI应用落地效果不及预期。4）推荐公司业绩不及预期风险。