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【医疗服务】2024年中国医疗健康产业十大趋势

原文出处: 艾瑞股份   贡献者:研报专业户

医疗数据“动起来”是数据资产化的前提


盘活沉寂市场,激发数据应用价值,实现“负债→资产”的转化


医疗数据的基建层面已初见成果,应用情况却不容乐观。根据《全民健康信息化调查报告》,2020年三级医院医疗数据应用数量占比不足20%,应用潜力难释放,数据治理成为机构无形的负担。医疗数据作为一种新型生产要素,流通是其应用价值释放、推动数据资产化的必要前提。为激发数据沉寂价值,政府发布了《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》,助力数据充分发挥其乘数效应,构建以数据为关键要素的数字经济体系,医疗数据“动起来”势在必行。艾瑞认为,对于医疗数据流通各环节的关键卡点,可参考“数据二十条”的指引,明确数据权属及利益分配问题;借鉴金融数据等高敏感数据经验,引入隐私计算降低数据流动安全风险;沉淀可脱敏、可定价、可交易的“数据元件”,明确数据资产的经济性;推动医疗数据安全、高效、永续的流通,实现资产效益。


场景化大模型有望引领AI+医疗逆境破局


从卷技术到卷场景,大模型通过实际落地应用破解AI+医疗商业变现难题


生命科学和医疗健康是AI技术最重要的应用领域之一,据艾瑞测算,AI医疗市场规模已由2019年的约70亿元增长至2023年的近300亿元。在这过程中,科技厂商们纷纷追赶热潮着手于AI医疗的推进与商业化,如今回头复盘,众多厂商因急于赶上风口而忽略了对于场景的洞察,导致了产品与场景的割裂。2023年,ChatGPT拉开了大语言模型产业蓬勃发展的序幕,这也是AI医疗的新起点,越来越多的厂商开始尝试以实际需求场景切入进行后续大模型的研发与变现,以此弥补产品与场景割裂的鸿沟。艾瑞认为,这种由技术到场景的切入点的转变有利于AI技术惠及各个复杂而碎片化的医疗场景,有利于转变传统AI+医疗“叫好不叫座”(即理论价值与市场热潮很高,但实际应用与变现困难重重)的商业难点,能够在价值落地与商业变现愈加受到市场关注的趋势之下,助力整体【AI+医疗】产业商业模式闭环的落成。


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